L’Sinore – скоринг физических лиц
Кредитный скоринг заявок физических лиц, построенный на истории банка и данных кредитного регистра. Благодаря встроенным алгоритмам оценки рисков снижается вероятность невозвратов, оптимизируются расходы на проверку заемщиков и как итог наращиваются объемы выдачи кредитов с уверенностью в их надежности

Преимущества L’Sinore:
- Разделение функций фронт-офиса и бэк-офиса
 - Управление уровнем кредитных рисков
 - Сокращение времени принятия решения
 - Снижение численности персонала
 - Управление объёмом выдачи рост кредитного портфеля
 - Избежание субъективной ошибки в принятии решения
 - Продуктовая мультимодельность
 - Возможность использования скоринга в целях маркетинга и бизнеса
 
Функциональные возможности:
                                
                                Оценка риска невозврата потенциального заёмщика при  предоставлении кредитов, исходя из профиля (портрета)  ранее выданных кредитов
                            
                                                    
                                
                                Использование исторических данных банка и иных  доступных банку баз (МВД, ЖКХ и др.)
                            
                                                    
                                
                                Оценка одного заёмщика по разным моделям в одной  системе
                            
                                                    
                                
                                Отчётность по настройке, валидации и эксплуатации модели
                            
                                            Бизнес-процесс принятия решения со скорингом
                                Гибкие настройки:
                        
                        Событий дефолта (индивидуально в каждой из моделей)
                    
                                    
                        
                        Входных параметров модели (добавление/удаление 
показателей (их градации) в модель по мере необходимости, 
простые и сложные показатели, конструктор показателей)
                    
                                    
                        
                        Нейронной сети (кол-во итераций, нейронов на скрытом слое)
                    
                                    
                        
                        Исходов (количество и вариации)
                    
                                    
                        
                        Обучающей и тестовой выборки (шаблоны)
                    
                            Хотите обсудить совместный проект?
Будьте нашим партнёром и вместе мы достигнем ваших ожиданий